《VisualSFM中文版》是一款信息組建類軟件，支持三維重建，并且支持Windows32/64系統，可以直接進行你的圖形操作，將2D圖形進行再次編輯，支持多種軟件格式，可以直接打開編輯，普通圖形圖像即可進行修改。

軟件介紹

VisualSFM是一款十分強大的SFM三維重建軟件，使用方法非常簡單，完全傻瓜化操作。一個使用運動恢復結構（SFM）來進行3D場景重建的GUI程序。喜歡的朋友趕緊來下載體驗吧！

主要功能

可以幫助您使用SFM進行三維重建，利用并行計算的高效視覺三維場景重建程序，利用多核并行特征檢測，特征匹配調整，速度非常快。

這個重建系統集合了很多高效的并行處理程序例如： SIFT on GPU(SiftGPU),Multicore Bundle Adjustment, andTowards Linear-time Incremental Structure from Motion.

這個VisualSFM系統運行效率非常高。

照片重建主要步驟

1.找出各張圖片中的特征點，進行兩兩匹配；

要求能夠精確識別物體的局部特征，并且進行快速準確的匹配。現常用的算法是由DacidLowe提出的SIFT方法。

2.根據匹配結果，利用射影定理計算得到相機位置等場景信息；

此步又稱運動恢復結構（StructurefromMotion），或稀疏重建（SparseReconstruction）。結果的衡量標準注意是準確性，現常用是基于Lecenberg-Marquardt算法的Bundler。

3.運用場景信息與原始照片，得到照片中物體的3D點云；

此步又稱密集重建（DenseReconstruction）。運用多視立體重建（Multi-viewStereoReconstruction），得到3D點云。點云質量受到處理圖像精度的執行效率、重建精度和完整性影響，目前最好的算法是PMVS。

4.根據3D點云構建3D模型；

將點連成面，才可在一般三維建模軟件中使用。現常用的是泊松表面重建算法（PossionSurfaceReconstruction）。

VisualSFM使用方法

1.讀取所需的照片；

點擊“openMultipleImages”按鈕，選擇所需的圖片（運用shift選取），再點擊“open”，如下圖所示。

2.在TaskViewerwindow中可以看到處理的步驟及進度，如下圖。

3.匹配照片之間的特征點；

點擊“ComputeMissingMatches”，如下圖。

3.進行稀疏重建；

點擊“Compute3DReconstruction”，如下圖。

結果如下圖：

4.進行密集重建；

點擊“RunDenseReconstruction”，如下圖。

選擇一個文件放置將要創建的模型，如下圖