[樂游網(wǎng)導(dǎo)讀]阿爾法狗在和李世石的圍棋大戰(zhàn)中一戰(zhàn)成名,讓所有人都熟知了這個機器人的名字。現(xiàn)在,阿爾法狗的野心更大了,不只是圍棋,GOOGLE正在教阿爾法狗可按按照爐石傳說的卡牌編寫方式完成代碼,教這個機器人如何玩牌!
阿爾法狗在和李世石的圍棋大戰(zhàn)中一戰(zhàn)成名,讓所有人都熟知了這個機器人的名字。現(xiàn)在,阿爾法狗的野心更大了,不只是圍棋,GOOGLE正在教阿爾法狗可按按照爐石傳說的卡牌編寫方式完成代碼,教這個機器人如何玩牌!
幾個小時前,Google Deepmind公布他們正在教AlphaGo可以按照爐石傳說的卡牌編寫方法完成代碼。換句人話,就是這個機器人在學(xué)習(xí)如何玩牌,在一開始程序員給它一部分牌,通過學(xué)習(xí)讓GO掌握,然后給GO一張新牌,讓他自己琢磨該如何玩。不光是爐石,AlphaGO也在從萬智牌中學(xué)習(xí)如何玩牌目前這個研究很初級,有很多錯誤。
之前營地介紹過google在研究爐石的腳本程序,其實就是這個學(xué)習(xí)系統(tǒng)的前身。目前AlphaGO已經(jīng)錄入10000張萬智牌和500張爐石數(shù)據(jù),目前學(xué)會了664張萬智,爐石66張。多數(shù)都是生物隨從牌,因為有明顯的力量和血量標(biāo)識,然后攻擊防御都有明確描述。
但在一些法術(shù)上面,AlphaGO還有待增強,如同對瘋狂爆破者描述就比較準(zhǔn)確,但對伺機待發(fā)這樣的牌則編譯不正確。目前準(zhǔn)確率萬智61.4%,爐石65.6%。目前研究員在繼續(xù)讓機器學(xué)習(xí),提高準(zhǔn)確性。
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