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在線課堂學習軟件

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  • 分類:安卓教育學習
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  • 更新:2017-03-26 10:55
  • 版本:公開課v2.4.3.2
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介紹

Coursera app》是一款非常實用的在線公開課學習應用軟件,免費公開課的開通,讓更多的有識之士有更多的學習途徑,成長空間也更足,需要再進修一方面知識或者技藝的朋友們,可以試試Coursera公開課app。

軟件介紹:

Coursera 是由斯坦福大學的計算機科學教授吳恩達和達芙妮·科勒聯合創建的一個營利性的教育科技公司。Coursera 向用戶提供的課程超過 600 門,來自斯坦福和耶魯等 100 多個教育機構,參與院校還在不停增加。通過應用,Android 用戶可以瀏覽課程名單,參與課程,觀看視頻講座,也可以下載后離線觀看。而且用戶登陸后還可以收到即將開課的通知。更重要的是,Coursera 同時提供了 12 種語言選項,包括英語、中文、西班牙語、以及俄語

軟件點評:

Coursera在線課堂雖然看介紹這名氣很大,但小編真的從來沒聽說過,喜歡學習的可以用下,小編沒找到自己喜歡的課程,我是說哪種教體位的 

相關資訊:

Coursera 上有哪些課程值得推薦?

作者:董飛

鏈接:https://www.zhihu.com/question/22436320/answer/32477238

來源:知乎

著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。

Coursera上2015年最火爆的課程

Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects, University of California, San Diego

Mastering Data Analysis in Excel, Duke University

Programming for Everybody (Getting Started with Python), University of Michigan

Machine Learning, Stanford University

R Programming, Johns Hopkins University

The Data Scientist’s Toolbox, Johns Hopkins University

Tibetan Buddhist Meditation and the Modern World, University of Virginia

An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1) , Rice University

Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills, University of Michigan

Introduction to Financial Accounting, University of Pennsylvania, Wharton School of Business

職場養成計劃

Become a Digital Marketer

If your dream job combines creative thinking, analytics, and a passion for social media, digital marketing could be a perfect fit for you.

Become a Data Scientist

Data science is one of today’s fastest-growing fields, with career opportunities in every industry.

Become a Mobile Developer

With billions of mobile devices in use around the world, opportunities in mobile development are growing exponentially. On Coursera, you can learn to build apps for the two most common mobile platforms, Android and iOS, in just a few courses.

Become a Web Developer

Career opportunities in computer science are growing repidly, and web development is one of the most versatile and accessible skills you can learn.

Become a Machine Learning Engineer

Pursue a career in creating the products of the future - including speech recognition, genome analysis, and artificial intelligence.

Become a Financial Analyst

If you’re looking for an opportunity to apply your passion for data and mathematics in a fascinating, fast-paced field, financial analysis could be your perfect career path.

Become a Manager

Learn to lead thoughtfully, think strategically, and inspire your employees and colleagues.

Become an Entrepreneur

Develop an entrepreneurial mindset, learn the basics of business management, and create your own dream job.

2016年新課

Business:

Business and Financial Modeling, The Wharton School, University of Pennsylvania

Interviewing and Resume Writing in English, UMD

Business English Communication Skills, UW

Business English for Non-Native Speakers, HKUST

Search Engine Optimization (SEO), UC Davis

Entrepreneurship, The Wharton School, University of Pennsylvania

Investment Management, Geneva

International Marketing & Cross Industry Growth, Yonsei

Coaching Skills for Managers, UC Davis

Marketing Mix Implementation, IE

Startup Entrepreneurship, Technion

Human Resource Management: HR for People Managers, Minnesota

Programa en Desarrollo de nuevas empresas, UNIANDES

Fundamentos Estratégicos Empresariales, UNAM

Career Brand Management, SUNY

How to Start Your Own Business, Michigan State

Estrategias de Negociación, UNAM

Корпоративные финансы и стоимость компании , HSE

Финансовые инструменты для частного инвестора , HSE

Tech:

Data Structures and Algorithms, UCSD / HSE

Android App Development, Vanderbilt

Desarrollo de aplicaciones móviles con Android, UNAM

.Net平臺下的軟件開發技術, XJTU

職場修煉:學習、創新、協作與自我實現, USTC

Web Application Development: Modern Full Stack Architectures , UNM

Arquitecturas Modernas de Diseño Integral para Desarrollo de Aplicaciones Web, UNM

Agile Development , UVA

Data:

Geographic Information Systems (GIS), UC Davis

Машинное обучение и анализ данных, MIPT

General Interest:

Photography Basics and Beyond: From Smartphone to DSLR, Michigan State

Creative Writing, Wesleyan University

Improve Your English Communication Skills, Georgia Tech

電影創作:從觀念、思維到制作, Fudan

網絡游戲設計與開發 , Fudan

Healthcare Marketplace, Minnesota

Effective Communication in the Globalised Workplace, NUS

Graphic Design, CalArts

Become a journalist: Create the News!, Michigan State

有朋友說怎么免費上課,點enroll,盡量選擇Audit course,有些課程可能不提供。

下面是一些熱門精品課程和評價,其實也不完全來自Coursera,我把自己感興趣的都列出來。

心理,社會學

The Science of Everyday Thinking

這門課在EdX上超級火,輕松而有趣,強烈推薦,兩個人以漫不經意的談話的形式講出來很多顛覆性的東西,中間穿插著對心理學學家和科學家的采訪,還有諾貝爾獎得主。課程的內容涉及到我們思維中的很多局限、固有的偏和容易犯的錯誤,啟發和收獲太多了,課程制作更是一流

Think Again: How to Reason and Argue from Duke

這門鍛煉邏輯與講述思維的課程是Coursera最受歡迎的課程之一,課程介紹實用論證方法和常見邏輯謬誤,教你如何正確推理,學習幾條簡單但是關鍵的適用于所有話題的通用規則,同時避免推理時容易出現的問題。兩位老頑童教授Walter 和Ram的激情演講讓枯燥的邏輯學也好玩了起來

【杜克大學】怪誕行為學 非理性心理學

這一門課下架了,換成bilibili鏈接,看著滿屏的彈幕也是醉了。

Dan Ariely本人是暢銷書作者,他的個人經歷也挺傳奇的,經歷了重度燒傷,然后轉而研究人類的非理性行為。在這門課中,你能學到人類為什么不能作出理性的決策

Social Psychology from Wesleyan

沒有人能夠脫離社會而生活,然而社交活動和人際關系往往讓我們感到十分困惑,就讓心理學家為你分析其中的真相吧!這門課2013年第一次開課時,有近26萬人注冊了課程,創下Coursera單次選課最高記錄。SPN社會心理學網站的創始人,學界活躍人物。包括了偏見、從眾、說服、權威、群體行為、沖突、同情、生活評價等方面的社會心理學研究內容與成果

Justice from Harard

早在2007年,Michael Sandel的“公正”課單次選課人數就達到1115人,創下了哈佛大學的歷史記錄

Ideas of the Twentieth Century from UT Austin

一道人文社科大雜燴。20世紀見證了哲學、藝術、文學等領域的蓬勃發展,也目睹了戰爭、殺戮和集權的陰云。20世紀的思想家和領導者如何左右歷史進程?且聽Daniel Bonevac教授一一道來

Introduction to Psychology from Udacity

心理學導論將引導你了解心理學的知識體系

A Brief History of Humankind

耶路撒冷大學教授、暢銷書作家Yuval Harari不光講述人類發展的歷程,更傳授一種對待歷史的態度。這門課長達20周,是時間跨度最長的MOOC課程之一,但絕對值得一聽Dr.Harari說了自己的歷史觀,歷史學習不是為了“以史為鏡,可以正衣冠、知興替”的積極入世,而是為了與歷史乃至現實本身有所隔離,要跳出來思考現世秩序的合理性,加上17周基本都是在談一些“大而化之”的問題,使得本課更像一門文化研究或文化人類學課程,尤其是教授對歷史材料以及現實情況的“挑刺”態度,讓人想起法蘭克福學派對工業社會及其遺產的批判式解讀,不同的是Dr.Harari幾乎對所有的社會形態(從石器時代到未來)都做了類似的評價,并鼓勵學生繼續通過學習歷史來“遠離歷史”。

Social and Economic Networks: Models and Analysis from Stanford

課程剛開始時,是一些社會網絡分析的經驗背景、以及一些用于描述和度量網絡概念的概述。接下來,課程將介紹一些網絡如何形成的模型,包括隨機網絡模型(random network models)、戰略形成模型(strategic formation models)和混合模型。然后我們討論一些列網絡如何影響行為的模型,包括傳染(contagion)、擴散(diffusion)、學習(learning)、同行影響(peer influences)

物理

Classical Mechanics

MIT的Walter Lewin教授的學術成就在這張課程表上簡直太不起眼了,但他是Quora網友選出的全世界最好的老師!他用自己的下巴挑戰能量守恒,還拿自己當單擺,簡直是用生命在上物理課。生動的講解加上驚心動魄的實驗,你一定會因此愛上物理。對了,他還是那個曾經走紅微博的虛線狂魔

From the Big Bang to Dark Energy from Tokyo

物理學家如何觀測和研究暗物質?希格斯粒子的發現給了我們哪些啟示?東京大學村山齊教授將用最簡單的語言傳授最復雜的知識,讓你在4周時間內了解宇宙137億年來的演化過程

How Things Work 1 from Virginia 絕對精彩 不容錯過的物理課程

70歲高齡的Lou教授將在課堂上踩滑板,放鞭炮,簡直是用繩命在詮釋物理原理!

Understanding Einstein: The Special Theory of Relativity from Stanford

Introduction to Astronomy from Duke

基本上普通天文乃至一些高等天文學的內容都講到了,信息量相當大。大致涵蓋了《Essential_Cosmic_Perspective_6th_Edition》這本教材的內容

教育,思維

Managing Your Time, Money, and Career: MBA Insights for Undergraduates from UCI

時間管理、理財和事業規劃方面的知識每個人都會用得著

Introduction to Public Speaking from UW

English Composition I: Achieving Expertise from Duke

how to read carefully, write effective arguments, understand the writing process, engage with others’ ideas, cite accurately, and craft powerful prose.

Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects from UCSD

Terrence Sejnowski教授的本行是生物,但他還兼任神經科學、心理學、認知科學、計算機和工程5個專業的客座教授。這門課將為你介紹學習和記憶的原理,讓你了解大腦,用好大腦。

Model Thinking from Michigan

這是一門能讓人大開眼界的課程,它教你如何用各種模型描述復雜的社會問題,找到最佳的解決方案

Introduction to Mathematical Thinking from Stanford

數學思維導論這門課是我上過的線上線下所有課程中最好的課之一。Davlin是一個有想象力的老師,他用數學的方法很有想象力,聽他的講座是一種享受。這個課不止是數學,而是教你合適的思維方式

Writing in the Sciences from Stanford

Creative Problem Solving

https://www.coursera.org/course/intrologic 邏輯學入門

邏輯學是人類歷史中最古老的學問之一,這門來自斯坦福大學的《邏輯學導論》內容覆蓋比較全面,重點突出,數據分析和挖掘中,用到了不少邏輯方面的知識,算是一門理論型課程,對訓練思維應該有幫助!

娛樂

https://www.coursera.org/learn/gamification 游戲化

https://www.coursera.org/learn/guitar 吉他入門

由鳥叔、王力宏等知名明星的母校——伯克利音樂學院開設,課程將會教授你如何彈奏非電音和電音吉他

https://www.open2study.com/courses/the-art-of-photography 攝影藝術

健康

https://www.coursera.org/learn/food-and-health/ 斯坦福 食物和健康

挺有名的斯坦福課程 (Stanford Online 置頂課程)

市場,經濟,金融

https://www.coursera.org/learn/wharton-marketing 市場營銷導論

沃頓商學院的入門課,按學員說法“課程內容很豐富,知識量比第二天的大姨媽量還大。考試則比較簡單,會給你學習MOOC的信心的”

Financial Markets from Yale

耶魯大學教授Robert Shiller是2013年諾貝爾經濟學獎獲得者,當代行為經濟學的主要創始人,全世界影響力前100的經濟學家之一

Financial Engineering and Risk Management Part I from Columbia

哥倫比亞大學教授Perry Mehrling是貨幣銀行學、金融理論與政策、金融史等領域的權威人物,他最著名的著作是《新倫巴底街-美聯儲如何成為了最后交易商

Economics of Money and Banking, Part One from Columbia

貨幣銀行學+宏觀經濟學+銀行會計學的綜合體

Computational Investing, Part I from GIT

前邊介紹一些基本的市場理論,后邊都是編程問題

Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics from UW

U of Washington的經濟學教授Eric Zivot授課

An Introduction to Financial Accounting from Wharton

非常棒的會計學入門課程

Introduction to Finance from Michigan

Gautam老師上課的時候,神情語調完完全全展現他對finance的熱愛,他覺得這輩子最美好的事物之一就是認識了finance的學問,并且真的幫助他在生命中做出很好的決策

The Power of Microeconomics: Economic Principles in the Real World from UCI

https://www.coursera.org/course/microecon 微觀經濟原理

這門課程系統地介紹了微觀經濟學,對于一個原來對微觀經濟學的同學是一個很不錯的入門課程。

財務分析與決策 學堂在線精品課程

金融導論 Introduction to Finance

創業創新

Startup Engineering from Stanford

教創業中遇到的技術和工具,請到了一些airbnb,square等創業公司的工程師講發展過程中技術選型和進化

Grow to Greatness: Smart Growth for Private Businesses, Part II from Virginia

Inspiring Leadership through Emotional Intelligence

領導的號召力從何而來?一個優秀的領導應當讓團隊中的每一個人都能發揮自己的才能和個性,建立信任、合作的關系。這門課不光教你如何做一個好領導,更傳授與人相處的藝術。

Success - Achieve Success with Emotional Intelligence

不管身在哪個領域,情商都是一種軟實力,而這恰恰是大多數學校不教授的課程

How to Build a Startup

創業之前,你該知道什么?新成立的小公司和大企業相比,有哪些不同之處?創業公司該怎樣掙到第一桶金?這門課程告訴你怎樣一步步打造自己的公司,規避風險,走向成功

Creativity, Innovation, and Change from Penn State

創新不是天才靈光一現的產物,每個人都可以通過學習來提高自己的創造力!這門課教你打開思路,培養創新能力,并將它運用到自己的學習和工作中。

How to Change the World

本課程表中最熱血的一門課程!世界著名的公益團體92 Street Y舉辦的“社會公益峰會”(Social Good Summit)。該峰會集結了全世界最具創造力的企業家、作家、學者和政治領袖,大家討論了如何用創造性思維和科技來解決全球難題

Competitive Strategy

這門課實在是太有趣了,教授為了賣萌,也費盡了心思。對商業競爭策略感興趣你會獲益匪淺。

https://www.coursera.org/learn/design-thinking-innovation

設計思維是當今商業世界中流行的新理念

數據科學

Statistics: Making Sense of Data from Toronto

The Data Scientist’s Toolbox from JHU

數據科學家修煉寶典,約翰霍普金斯大學數據科學專項系列課程,比較簡單

Computing for Data Analysis from JHU

Web Intelligence and Big Data

Analyzing and Visualizing Data with Excel 微軟

計算機

Deep Learning 深度學習 Google大神主講

Introduction to Big Data with Apache Spark 大數據Spark入門

Scalable Machine Learning Spark深入

UNSW Computing 1 - The Art of Programming

這門課號稱“讓藝術生也會愛上的編程課”,由新南威爾士大學(UNSW)開設。課程視頻是現場錄制的,大家可以感受到澳洲課堂的氛圍

Mining Massive Datasets from Stanford Coursera.org

Introduction to Computer Science and Programming Using Python from MIT

Introduction to Systematic Program Design - Part 1 from UBC

An Introduction to Interactive Programming in Python from RICE

Principles of Computing from Rice

Web Development

Reddit創始人Steve Huffman教你建網頁,與你分享個人經驗

Algorithmic Thinking from Rice

這門課的教學團隊由萊斯大學的三位萌教授Luay Nakhleh、Scott Rixner和Joe Warren組成。老師們愛電腦游戲,愛Python編程,講課也很清晰

Introduction to Recommender Systems from Minnesota

Machine Learning from Stanford

Coursera創始人之一 Andrew Ng 的課程,同時也是Coursera平臺上最經典的課程之一。只要你對計算機科學感興趣,或者對數據處理感興趣,我就推薦你上這門課。不用擔心自己沒有計算機專業背景會聽不懂這門課,因為和大多數導論性課程一樣ML回避了大部分的數學內容。使用Octave(一種和Matlab語言相同的開源軟件)的實驗并不需要高級的編程能力,Matlab語言簡單易懂,所以即使你沒有任何編程經驗也不用擔心

Machine Learning Foundations from 臺灣大學

Natural Language Processing from Stanford

Principles of Reactive Programming

作為《Functional Programming Principles in Scala》的后續課程,繼續介紹scala里的Haskell的monad,erlang的acotor,這些是構建分布式基礎構建,要說scala當前最火的應用Spark,都可隨見這些的身影

Programming Languages from UW

讓你學過之后能寫出更好的程式,而且學新的程式語言更容易

Programming Languages

通過build一個javascript和html的interpreter可以對計算機語言的運行方式有一個更深層次的理解

Pattern-Oriented Software Architectures for Concurrent and Networked Software

Neural Networks for Machine Learning from Toronto

由神經網絡和深度學習的宗師 Geoffrey Hinton 開設

Introduction to Artificial Intelligence from Google

Udacity創始人Sebastian Thrun的履歷幾乎與吳恩達不分高下。在斯坦福任教期間,他開發的賽車贏得了2005年的無人駕駛汽車大獎賽,參與發起谷歌X實驗室,參與領導谷歌眼鏡項目。在這門課取得成功之后,他離開斯坦福,創辦Udacity。

Design of Computer Programs from Google

Peter Norvig是Google的研究總監,并且是美國人工智能協會及計算機協會的會員,流行教材《人工智能:一種現代方法》的合著者。加入Google之前,他是NASA Ames研究中心的計算科學部主任。

Algorithms, Part I from Princeton

在這門課上,連編譯器都值得你觀摩學習!Robert Sedgewick教授師從圖靈獎和馮·諾依曼獎獲得者Donald Knuth,現在他是普林斯頓大學計算機系創始人,Adobe董事會成員。這門課的另一位教授是Kevin Wayne,他們兩人合著了經典教材《算法》。Union-Find,Analysis of Algorithms,Stacks and Queues,Elementary Sorts,Mergesort,Quicksort,Priority Queues,Elementary Symbol Tables,Balanced Search Trees,Geometric Applications of BSTs,Hash Tables

Algorithms, Part II from Princeton

普林斯頓大學的課程都非常傲嬌地不給證書,但這兩位大牛的課絕對超值:他們是《算法》紅寶書的作者,其中一位還是普林斯頓大學計算機系的創始人、Adobe董事。Undirected Graphs,Directed Graphs,Minimum Spanning Trees,Shortest Paths,Maximum Flow,String Sorts,Tries,Substring Search,Regular Expressions,Data Compression,Reductions,Linear Programming,Intractability

Analysis of Algorithms form Princeton

Analysis of Algorithms,Recurrences,Solving recurrences with GFs,Asymptotics,The symbolic method,Trees,Permutations,Strings and Tries,Words and Mappings

Algorithms: Design and Analysis, Part 1 from Stanford

Algorithms: Design and Analysis, Part 2 from Stanford

Functional Programming Principles in Scala

誰能比Scala發明人Martin Odersky更了解Scala?讓他教這門課再合適不過了。他不光能告訴你Scala怎么用,更能讓你了解Scala語言背后的設計思想



歷史人文

https://www.coursera.org/learn/big-history 大歷史

ChinaX from Harvard

哈佛中國課系列由10門迷你課程組成,它將讓你從社會、文化、經濟、地理等多個角度全面認識中國歷史,并看到西方學者研究歷史的不同視角。

People & Networks from PKU

將社會學與計算機科學等學科結合起來,把人群放在一個網絡中,借助數學模型來分析

The Journey of Mathematics from 復旦

https://www.coursera.org/learn/plato 柏拉圖

秦始皇

臺大呂世浩講授,百分之百強力推薦的好課。幽默有趣的腔調去厘清了“歷史中的秦始皇”、“秦始皇的歷史”,授課重點在于藉由經典歷史文獻《史記》本身,以一種輕松的日常話語引起大家對歷史學的興趣,扭轉應試教育下給人們所建構起的枯燥的“刻板印象”。同時,本課程還會結合考古結果、古代文物等方式去展現大秦帝國的偉業

Classics of Chinese Humanities: Guided Readings

課程選取《史記·項羽本紀》、《原道》、《赤壁賦》、《阿Q正傳》這四部時代跨度極長、風格不一的經典文學作品作為課程的核心

史記

臺大呂世浩老師不光教大家讀史書,學歷史,更教授一種反思文化與人生的方式。以一種如何治史的角度,即從中國古代史官的倫理道德、品格操守等視角出發去重新解構司馬遷的《史記》

唐詩宋詞人文解讀

以唐詩和宋詞作為思想資源,李康化老師在二者之間自如游走,為我們呈現了唐宋二代文人墨客的人情愛恨、官場得失、醉生夢死和感懷繾綣等主題,以全景式的角度透視了唐宋知識分子的生存況遇和思想歷程。

World Art History:Perspective from Chinese Understanding from PKU

“中國的眼光,現代的立場”來重新闡釋“世界藝術史”的概念,并具體陳述西方藝術與中國藝術在理念和創作方法上的區別,進而通過藝術史如何建造一條各文明之間互相理解、互相尊重的道路

參考

Open Learning

Future Learn

Open Study

Open Yale courses

Stanford Online

一些我推薦的和想上的網絡課程(Coursera, edX, Udacity)

MOOC學院(慕課)

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應用信息

  • 包名:org.coursera.android
  • 名稱:Coursera
  • 版本:2.4.3.2
  • MD5:7292e537a1266609b76875410e675671
  • 備案號:
  • 下載地址
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